IA na gestão de frotas: um continuum de criação de valor

Qualquer discussão sobre os usos da IA na maioria dos domínios é dominada por uma perspectiva muito centrada na tecnologia, com os benefícios vistos como esmagadores e indiscutíveis, e a adoção considerada inevitável. Essa narrativa, naturalmente, se apóia fortemente no ponto de vista dos criadores e projetistas da análise de dados e das soluções baseadas em IA. Para a maioria das empresas acostumadas a soluções legadas e a um manual de marketing e venda das mesmas, a grande escala da mudança à sua frente pode ser esmagadora, mesmo que elas não contestem o valor que essas tecnologias podem eventualmente agregar aos seus negócios. Na maioria das situações, com exceção dos pioneiros, torna-se necessário considerar a adoção da análise como um processo contínuo de mudança e criação de valor, em vários estágios da curva de adoção. No caso do gerenciamento de frotas, em que os avanços impulsionados pela IA vêm ocorrendo de forma rápida e intensa, isso é especialmente relevante.

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O gerenciamento tradicional de frotas geralmente é orientado por dados sobre a localização, a velocidade e outros parâmetros expostos pelo barramento do veículo (status da ignição, consumo de combustível etc.). O rastreamento de um ativo em tempo real, a observação da utilização do veículo e do uso de combustível e a conformidade regulamentar têm sido os principais casos de uso em torno dos quais as soluções de gerenciamento de frotas foram criadas. O advento da IA revelou casos de uso que não eram possíveis antes, por meio de uma combinação de inovações de hardware e software. As frotas, no entanto, são lentas em dar saltos de fé em tecnologias cujo valor para seus resultados não foi comprovado. Por outro lado, elas convivem com problemas reais do dia a dia que precisam ser resolvidos, e é na superação dessa lacuna que se encontra o caminho mais eficaz para a adoção da IA.

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Vejamos alguns exemplos de como a IA está fazendo uma diferença significativa para as frotas hoje e preparando-as para um conjunto contínuo de inovações no futuro.

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Identificação do motorista

De aplicativos ELD a uma variedade de outros casos de uso que precisam identificar a pessoa ao volante, a identificação do motorista está se tornando uma parte essencial do fluxo de trabalho de qualquer TSP. A telemática tradicional tem se concentrado nos ativos, com os dispositivos CAN sendo uma fonte confiável de identificadores exclusivos de veículos/ativos. Agora, com o comportamento do motorista se tornando o foco central dos fluxos de trabalho de telemática, saber quem está dirigindo um veículo a qualquer momento de forma confiável está se tornando inevitável. As soluções provisórias têm considerado o login baseado em RFID, o login do motorista por meio de aplicativos móveis e uma variedade de maneiras complicadas de mapear os motoristas para os ativos. Essa é uma instância em que a IA está posicionada de forma única para oferecer enormes benefícios atualmente. O uso do reconhecimento facial em vídeos ou imagens capturadas por câmeras voltadas para o motorista ou por dispositivos móveis ajuda a criar fluxos de trabalho de registro de motoristas sem interrupções, eliminando uma grande sobrecarga de tempo e esforço para os gerentes de frota.

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Fadiga e distração do motorista

Embora a HOS e outras normas semelhantes em todo o mundo tenham ajudado (até certo ponto) a resolver problemas relacionados ao excesso de trabalho, a fadiga continua sendo uma das principais causas de acidentes em nossas estradas e rodovias. Para piorar a situação, a cada ano que passa, a epidemia de distração causada por telefones celulares continua inabalável. Isso tem consequências graves para as frotas, que, em sua maioria, estão lutando sem sucesso contra esse problema. Soluções fragmentadas que monitoram ou bloqueiam dispositivos móveis quando o motorista está dirigindo, embora úteis, tentam resolver uma pequena parte do problema. O DMS, ou essencialmente a capacidade da IA nas câmeras voltadas para o motorista de alertar ativamente os motoristas e proteger as frotas, abrange um conjunto de casos de uso para melhorar a segurança na cabine - uso de celular, sonolência, cintos de segurança não usados e muitos outros comportamentos potencialmente perigosos. Embora ainda existam desafios relacionados à privacidade, sobre os quais já falamos anteriormente, em muitos casos, as frotas estão descobrindo que, com a mensagem adequada sobre os benefícios, os motoristas podem ser aceitos.

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Detecção de colisões/FNOL

Todo o processo relacionado a sinistros e liquidações de seguros começa com o Primeiro Aviso de Sinistro (FNOL). Até agora, esse tem sido um processo predominantemente manual, o que se torna especialmente desafiador em acidentes críticos que envolvem morte ou ferimentos graves. O veículo comercial moderno, no entanto, agora é um dispositivo de IoT em movimento, repleto de dispositivos CAN que leem o barramento do veículo, GPS, sensores g e, cada vez mais, câmeras que observam a estrada e o motorista. A IA nesses fluxos de dados multimodais sincronizados agora pode detectar com muita precisão impactos e outros incidentes críticos, acionando automaticamente um processo de notificação de socorristas, policiais e seguradoras, juntamente com um conjunto de dados rico e informativo, incluindo perfis de velocidade e de sensor g (e, opcionalmente, vídeo), para tornar o processo de gerenciamento de sinistros significativamente mais eficiente. Em situações críticas como essa, em que cada segundo é importante, a IA pode afetar de forma significativa e material as operações da frota atualmente.

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Essa não é, de forma alguma, uma lista exaustiva e, desde os relatórios de inspeção de veículos até o monitoramento de reboques e muito mais, há oportunidades de usar a IA para eliminar os pontos problemáticos existentes na frota a cada momento. Para os criadores e vendedores dessas tecnologias, analisar os fluxos de trabalho existentes e encontrar eficiências naturais que a IA pode proporcionar é um ótimo ponto de partida. Uma vez que os benefícios sejam percebidos de forma integrada e incompleta, as frotas estarão muito mais dispostas a acompanhar a jornada da inovação com você.