Autenticação de motoristas: A chave para uma medição precisa do desempenho

Até recentemente, a videotelemática se concentrava principalmente em um caso de uso, embora crítico - ser o sistema de alta integridade de registro de acidentes e outros incidentes críticos, autenticação do motorista e, na maioria dos casos, exonerar o motorista e a frota, protegendo-os de responsabilidade e danos punitivos. Embora esse caso de uso seja e continue sendo importante, para as soluções modernas de videotelemática, ele se tornou o equivalente a uma aposta de mesa, ou seja, não é mais um ponto de diferenciação.

‍

A introdução da análise e do treinamento de motoristas orientados por IA no kit de ferramentas de videotelemática fez com que a videotelemática deixasse de ser uma análise pós-hoc e passasse a ser um alerta preventivo em tempo real para os motoristas, além de oferecer a capacidade de criar perfis de motoristas extremamente precisos com base em violações e quase acidentes que são um indicador importante do risco de incidentes críticos. As rápidas melhorias na IA que trouxeram o ADAS e o DMS para as câmeras de painel de frota resolveram uma parte difícil desse quebra-cabeça. A autenticação do motorista, ou o estabelecimento preciso da identidade do indivíduo que está dirigindo um veículo, é a outra parte óbvia dessa equação. As principais funcionalidades da plataforma RideView habilitadas pela autenticação do motorista incluem:

• Criação de scorecards precisos nos níveis da frota e do motorista. As tabelas de classificação da frota que mostram os motoristas com melhor desempenho podem formar a base dos programas de recompensas e incentivos, aumentando o envolvimento do motorista com a solução.
• Perfis detalhados dos motoristas, incluindo os incidentes mais graves, tendências de incidentes e comparações com o desempenho médio da frota
• Criação de fluxos de trabalho de treinamento eficazes usando eventos-chave selecionados e anotados com comentários e tags pelo motorista e pelo gerente de frota

‍

No cenário tradicional, descobrir quem era o motorista quando ocorria um incidente crítico não precisava ser um processo escalável e, na maioria dos casos, era feito manualmente, reunindo diferentes pontos de dados - registros de viagem, listas de motoristas e até mesmo análise manual de imagens de vídeo. Por outro lado, resolver isso de forma confiável e em escala para centenas de motoristas em milhares de viagens todos os dias não é trivial. As soluções baseadas em tecnologia são a única opção, e a plataforma RideView suporta várias modalidades para permitir que os motoristas se autentiquem e se associem às viagens.

Modalidades de autenticação:

• Aplicativos complementares móveis
• Smartphones e tablets se tornaram onipresentes em veículos comerciais, devido a vários fatores. Em alguns casos, devido a regulamentações como HOS (ELD), os tablets corporativos se tornaram comuns em determinadas categorias de frotas. Em geral, espelhando a população em geral, a maioria dos motoristas carrega seus smartphones pessoais com eles no decorrer de seu trabalho regular. Portanto, usar esses dispositivos como um meio para os motoristas se autenticarem é uma opção óbvia, e nossos SDKs complementares para Android e iOS ajudam nossos parceiros a conseguir isso, usando dois modos de comunicação diferentes:
• BLE:
• As Dashcams transmitem suas credenciais (normalmente IMEI) por Bluetooth, e os aplicativos complementares nas proximidades podem receber essas credenciais e solicitar que o motorista se conecte a um dispositivo específico e envie as credenciais do motorista de volta ao dispositivo e forme uma associação para essa viagem. Esse processo pode se tornar mais eficiente no lado do aplicativo usando heurística, como a intensidade do sinal, para se conectar automaticamente ao dispositivo mais próximo, em um ambiente com vários dispositivos, como um pátio. Além disso, para cenários em que um motorista é associado principalmente a um veículo, fornecemos um modo de persistência do motorista, em que as credenciais, uma vez definidas, podem ser usadas em viagens subsequentes. O Bluetooth tem a vantagem adicional de ser uma modalidade comum em dispositivos iOS e Android.
• Wi-Fi Direct:
• Uma câmera de painel baseada em Android e um smartphone ou tablet Android podem configurar uma rede ponto a ponto WiFi-Direct para trocar informações. A câmera do painel transmite suas credenciais e, de forma semelhante ao BLE, um aplicativo complementar que usa nosso SDK pode solicitar que um motorista se conecte a um dispositivo específico. Em dispositivos Android, uma conexão direta Wi-Fi tem a vantagem adicional de poder enviar dados maiores para frente e para trás e suportar uma variedade maior de casos de uso, incluindo instalação e diagnóstico.

• NFC
• Os cartões inteligentes baseados em Near-Field-Communication já são bastante populares como documentos de identidade eletrônica e, para as câmeras de painel que suportam NFC, essa é uma opção que também suportamos. O toque de um cartão inteligente programado com as credenciais do motorista em uma câmera de painel antes de iniciar uma viagem pode fazer parte da lista de verificação pré-viagem do motorista. A maioria dos smartphones modernos é capaz de emular cartões NFC, de modo que o mesmo fluxo de trabalho também pode ser implementado com os smartphones existentes dos motoristas.
• ID facial
  
• Todas as etapas acima precisam de alguma intervenção manual por parte do motorista, mesmo que mínima. A precisão do reconhecimento facial deu saltos significativos de melhoria, impulsionados por inovações recentes em IA, e promete um processo de autenticação de motorista totalmente sem intervenção, especialmente para dispositivos com uma câmera voltada para a cabine. Recentemente, a plataforma RideView adicionou suporte para autenticação de motorista com base na face, suportando o seguinte fluxo de trabalho:
• Os gerentes de frota registram um conjunto de imagens para cada motorista, que são usadas para gerar uma representação aprendida para cada motorista que é armazenada na nuvem
• Durante uma viagem, as imagens apropriadas da câmera voltada para o motorista são selecionadas automaticamente com base na pose do motorista e carregadas na nuvem
• Um algoritmo de correspondência extrai a representação das imagens carregadas e informa a correspondência mais próxima dentro do conjunto de motoristas registrados, ou a falha em encontrar uma correspondência
• As viagens são automaticamente marcadas com a ID do motorista correspondente ao motorista correspondente
• Além disso, para correspondências incorretas, os gerentes de frota têm a opção de enviar feedback/corrigir a atribuição

‍

Mesmo fora da telemática de vídeo, a autenticação precisa do motorista é fundamental para outros aplicativos de telemática, como o HOS, criando uma oportunidade para os TSPs criarem uma infraestrutura unificada para autenticar motoristas em vários aplicativos. Sempre que possível, incentivamos nossos parceiros a aproveitar a infraestrutura de autenticação existente para trabalhar com a nossa plataforma e, ao mesmo tempo, utilizar as ferramentas que fornecemos na forma de aplicativos complementares e cartões inteligentes NFC. Em outros casos, como no Face ID, em que estamos trazendo uma modalidade totalmente diferente para o kit de ferramentas de autenticação, temos o prazer de trabalhar com eles para estender seus usos a outros casos de uso, mesmo além da telemática de vídeo. A videotelemática faz parte de um ecossistema que inclui outros aplicativos essenciais para frotas, e temos o compromisso de fazer a nossa parte para melhorar a experiência geral dos usuários finais.

‍

Para saber mais sobre a autenticação de motoristas na plataforma RideView, escreva para info@lightmetrics.co.