Gravidade do evento e DVR com lapso de tempo

A geração de dados em escala e os insights acionáveis que podem ser obtidos a partir deles revolucionaram os setores e os negócios em um amplo espectro da economia digital. O gerenciamento de frotas não é exceção, e os sistemas de telemática que ajudam as frotas a otimizar e proteger suas operações geraram economias significativas para os resultados das frotas. No entanto, todo lado positivo tem uma nuvem, e um efeito colateral da geração de grandes quantidades de dados é um fenômeno descrito recentemente como Infobesidade. Ele se refere a organizações inundadas e sobrecarregadas com um dilúvio de dados sem maneiras eficientes de classificá-los e filtrá-los. Em outras palavras, extrair insights significativos torna-se semelhante a encontrar uma agulha em um palheiro gigante.

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O principal elemento de qualquer sistema de videotelemática é um vídeo de evento, a evidência do registro de violações, acidentes ou qualquer outro incidente de interesse. Eles podem ser acionados automaticamente com o uso de IA, entradas do ônibus do veículo ou gerados sob demanda por meio de entradas do motorista ou solicitações remotas (DVR). Mesmo com as proteções necessárias na forma de critérios de acionamento mais rigorosos, a grande quantidade de eventos gerados até mesmo por frotas de médio porte pode sobrecarregar um gerente de frota que esteja tentando se concentrar em seus motoristas de maior risco. Embora grande parte do nosso foco, como plataforma de telemática de vídeo, tenha sido a curadoria automática de eventos e vídeos usando IA, temos plena consciência de que nosso trabalho não termina com um despejo desestruturado de dados sem nenhum meio de compreendê-los rapidamente. Essa será uma área de esforço contínuo para nós, e hoje temos o prazer de anunciar dois aprimoramentos que denotam um avanço significativo - métricas de gravidade de eventos e DVR com lapso de tempo.

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Gravidade do evento

Os eventos gerados pelo nosso SDK agora vêm com métricas de gravidade relevantes - por exemplo, para excesso de velocidade, é o delta em relação ao limite estabelecido, enquanto para frenagem é o valor g associado. As APIs que expõem eventos por frota ou motorista agora também oferecem a possibilidade de filtrar com base na gravidade do incidente. Embora à primeira vista uma métrica de gravidade pareça mais um ponto de dados a ser considerado, ela pode ser extremamente poderosa na criação de fluxos de trabalho eficientes que podem economizar um tempo valioso para o gerente de frota:

• Uma lista de destaque dos eventos mais graves por categoria para uma frota e também para um motorista específico. Isso ajuda o gerente de frota a descobrir imediatamente os eventos que requerem mais atenção, evitando a necessidade de procurar por motoristas ou viagens para chegar até eles. Quando vinculado a um fluxo de trabalho de treinamento de motoristas, o gerente de frota pode enviar imediatamente um evento para ser revisado por um motorista, completando assim todo o ciclo de revisão no menor tempo possível.
• Criação de categorias de eventos com base na gravidade (Alta, Média, Baixa) e filtragem de viagens com base nas mesmas. Isso pode ajudar a analisar as viagens não apenas pela soma dos eventos gerados (o que pode ser enganoso), mas sim pelas viagens com os eventos de maior gravidade. Uma viagem com 2 eventos de frenagem de alta gravidade pode, em muitos casos, merecer mais atenção imediata do que uma viagem com 5 eventos de baixa gravidade.
• Ao acompanhar o progresso da frota ou do motorista ao longo do tempo, surge um tema semelhante. As métricas brutas baseadas em eventos agregados gerados podem estar escondendo o progresso real à vista de todos. Um motorista que gera menos eventos de alta gravidade, ao mesmo tempo em que se mantém no mesmo nível de eventos gerais gerados, está no caminho certo, e os programas de incentivo e recompensa dentro das frotas devem ser devidamente considerados. Para uma plataforma de treinamento de motoristas em tempo real, como o RideView da LightMetrics, dados granulares como esses são duplamente importantes, ajudando a estabelecer a eficácia do treinamento em um motorista ao longo do tempo.

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DVR com lapso de tempo

Um recurso básico de qualquer solução de telemática de vídeo é a capacidade de gravar em loop o vídeo inteiro de uma viagem e solicitar remotamente trechos dele - a funcionalidade DVR. O caso de uso mais comum é um gerente de frota solicitar um segmento de vídeo de um dispositivo quando necessário. Pode ser um motorista relatando um incidente que aconteceu na estrada ou um gerente de frota respondendo a reclamações sobre um determinado veículo que está na estrada no momento. Uma suposição implícita no uso do recurso DVR é que as pistas para restringir um evento de interesse, seja em relação à hora ou ao local aproximado, estejam disponíveis - algo como um motorista ligando para dizer "De manhã cedo, entrando em Peoria pela 74 West, fui cortado por uma picape e desviei para o acostamento". É evidente que, às vezes, isso pode exigir a análise de uma quantidade significativa de vídeos - o que não é ideal, tanto pelo tamanho dos dados que precisam ser carregados quanto pelo tempo necessário para concluir a tarefa em questão.

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A fotografia com lapso de tempo, ou a técnica de capturar uma cena em uma frequência muito menor do que aquela em que ela é vista, existe desde o final do século XIX. No contexto da telemática de vídeo, ela oferece uma solução elegante para o problema de revisar rapidamente os dados de vídeo de uma viagem inteira. Nosso mais recente aprimoramento da funcionalidade do DVR, o DVR com lapso de tempo, permite que os gerentes de frota analisem horas de dados de condução em questão de minutos, carregando apenas uma fração dos dados originais. Tomando o exemplo acima, em vez de solicitar uma hora de vídeo, aguardar o upload e depois examiná-lo, um gerente de frota poderia fazer o seguinte:

• Solicite o vídeo de uma hora como antes, não com os 10 fps em que foi originalmente gravado, mas com uma taxa muito menor de 1 fps. Isso é configurável, e nossas APIs permitem taxas de captura tão baixas quanto 1 quadro a cada 20 segundos.
• Isso leva a uma redução do tamanho do vídeo de 36000 quadros para 3600 quadros. Após a codificação do vídeo, a redução do tamanho é de quase 10 vezes, o que leva a um upload de dados muito mais rápido e a uma redução significativa nos custos de dados incorridos.
• Quando o vídeo é carregado, ele é reproduzido a 50 fps, garantindo que o vídeo inteiro possa ser visualizado em apenas 72 segundos. A velocidade de reprodução também é configurável, e nossas APIs permitem taxas de até 100 fps.
• O gerente de frota rapidamente se concentra no momento exato em que o motorista saiu da estrada e faz uma solicitação regular de DVR com filtros de duração mais precisos.

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Com esses recursos, esperamos devolver um tempo valioso aos gerentes de frota, que agora podem fazer mais coisas, vendo apenas o que precisam ver. Juntamente com outras métricas importantes, o tempo que um gerente de frota leva para concluir fluxos de trabalho críticos será sempre algo que buscaremos otimizar.