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Compressão de vídeo por rede neural (NNVC)

Revolucionando o armazenamento de vídeo para telemática de frota com IA

O LightMetrics NNVC usa IA para otimizar o armazenamento, a transmissão e a recuperação de filmagens de câmeras de painel, reduzindo os custos e preservando os principais detalhes.

Armazene até 2,5 vezes mais imagens
Reduzir os custos de dados em 50%
Trechos de vídeo estendidos
Uploads mais rápidos
Como o nnvc funciona?

Nossas redes neurais são especificamente treinadas para entender a filmagem da câmera do painel, transformando os processos de armazenamento e recuperação de vídeo.

Priorização crítica

Identifica e prioriza elementos críticos, como veículos em movimento e marcações de pista

Cell phone usage (texting)

Detecta o uso do celular e alerta o motorista se estiver falando ou enviando mensagens de texto

Sonolência (Fadiga)

Alertar os motoristas quanto a sinais de sonolência

Aviso de colisão frontal

Alerta o motorista quando a distância em relação ao veículo da frente está diminuindo

Frenagem severa

Monitoramento de Eventos Bruscos baseados no sensor G (aceleração forte, freadas e curvas)

Desvio de Pista

Alerta os motoristas quando o veículo é conduzido para fora do centro da pista

Violação do limite de velocidade

Com base no reconhecimento do limite de velocidade publicado usando IA + mapas proprietários

Violação da sinalização de parada

Alertar os motoristas quando o veículo não parar completamente

Violação de Semáforo (somente nos EUA)

Detecta se o motorista não respeita o semáforo

Benefícios para as frotas

Solucionando desafios de longa data do setor, possibilitando a excelência operacional e ajudando as frotas a lidar com cenários críticos

Evite acidentes com alertas em tempo real

A IA embarcada detecta comportamentos de direção arriscados, como ultrapassagem, distração, fadiga, etc., a partir de vídeos e sensores sem fazer upload de vídeos para a nuvem. Isso permite o treinamento na cabine com alertas de voz e áudio em tempo real para o motorista, o que pode evitar resultados acidentes.

Uma imagem mostrando um acidente envolvendo um caminhão e um carro.
Uma imagem que mostra um motorista se sentindo sobrecarregado e pronto para receber treinamento.

Exoneração de motoristas com vídeo sob demanda

As evidências em vídeo estão disponíveis sob demanda para inocentar os motoristas e proteger a frota em acidentes sem culpa. O vídeo ajuda a evitar fraudes de seguro e reclamações exageradas.

Visibilidade em tempo real com transmissão ao vivo

Veja o que o motorista está vendo a qualquer momento, com a transmissão de vídeo ao vivo em tempo real. A visibilidade em tempo real ajuda aos gestores de frotas a reagirem em tempo hábil quando necessário.

Uma imagem que descreve como o RideView detecta riscos ao redor do caminhão que está dirigindo.
Uma imagem mostrando um motorista feliz.

Melhoria do envolvimento do motorista com reconhecimento positivo e treinamento do motorista

As percepções personalizadas sobre o comportamento do motorista ajudam aos gestores de frota a reconhecerem os motoristas que dirigem de forma segura e em conformidade com as normas, além de orientar quando necessário para reduzir os riscos e aumentar a segurança.

Benefícios para frotas e TSPs

Transformando as operações da frota: Resolvendo os desafios do setor, aumentando a eficiência e navegando em cenários críticos

Para TSPs

50% menos uso de dados

Reduzir os custos de transmissão

Tecnologia diferenciada

Ofereça às frotas uma proteção 2,5 vezes melhor

Menor Capex

Não há necessidade de cartões SD de alta capacidade

Para frotas

2,5 vezes mais armazenamento

Sem medo de perder filmagens cruciais

Snippets de vídeo estendidos

Recupere clipes de 10 minutos com facilidade

Streaming mais suave

Menos bytes, reprodução ininterrupta
A magia por trás do NNVC

Como o NNVC funciona?

Nossas redes neurais são especificamente treinadas para entender a filmagem da câmera do painel, transformando os processos de armazenamento e recuperação de vídeo.

Benefícios para frotas e TSPs

Como o NNVC funciona?

Nossas redes neurais são especificamente treinadas para entender a filmagem da câmera do painel, transformando os processos de armazenamento e recuperação de vídeo.

Benefícios para frotas e TSPs

Como o NNVC funciona?

Nossas redes neurais são especificamente treinadas para entender a filmagem da câmera do painel, transformando os processos de armazenamento e recuperação de vídeo.

Benefícios para frotas e TSPs

Como o NNVC funciona?

Nossas redes neurais são especificamente treinadas para entender a filmagem da câmera do painel, transformando os processos de armazenamento e recuperação de vídeo.

Como funciona o NNVC

Como o NNVC funciona?

Nossas redes neurais são especificamente treinadas para entender a filmagem da câmera do painel, transformando os processos de armazenamento e recuperação de vídeo.

A magia por trás do NNVC

Como o NNVC funciona?

Nossas redes neurais são especificamente treinadas para entender a filmagem da câmera do painel, transformando os processos de armazenamento e recuperação de vídeo.

01
Identifica e prioriza elementos críticos, como veículos em movimento e marcações de pista
02
Reduz o uso de dados em elementos imutáveis, como reflexos no céu e no painel
03
Ao contrário dos codecs de vídeo genéricos que comprimem tudo igualmente, o NNVC entende o que importa
04
Preservar detalhes operacionais e de segurança importantes
05
Otimiza o tamanho dos arquivos sem sacrificar informações críticas
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Perguntas frequentes

01
O que é o RideView?
02
Quais câmeras são compatíveis com o RideView?
03
Por que o RideView é compatível com várias opções de hardware?
04
Como o RideView funciona?
05
Quais eventos têm vídeos associados a eles?
06
Quais são os benefícios de usar o RideView em uma frota?
07
Para quais tipos de frotas o RideView é mais adequado?
08
Quais são as vantagens de usar o RideView para um revendedor?
09
Como se obtém as câmeras?
10
Quais planos de dados são usados nas câmeras?
11
Como as câmeras são instaladas?
12
Por quanto tempo os dados são armazenados?
13
Onde os dados são armazenados?