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Red neuronal de compresión de vídeo (NNVC)

Revolucionar el almacenamiento de vídeo para la telemática de flotas con IA

LightMetrics NNVC utiliza la IA para optimizar el almacenamiento, la transmisión y la recuperación de las grabaciones de las dashcams, reduciendo los costes y conservando los detalles clave.

Almacena hasta 2,5 veces más metraje
Reduzca los costes de datos en un 50%.
Fragmentos de vídeo ampliados
Cargas más rápidas
¿Cómo funciona la nnvc?

Nuestras redes neuronales están específicamente entrenadas para comprender las grabaciones de las cámaras de salpicadero, transformando los procesos de almacenamiento y recuperación de vídeo.

Prioridades críticas

Identifica y prioriza elementos críticos como vehículos en movimiento y marcas de carril.

Uso del teléfono móvil (mensajes de texto)

Detecta el teléfono móvil y avisa a los conductores si hablan por teléfono o envían mensajes de texto

Somnolencia (fatiga)

Alerta a los conductores ante signos de somnolencia

Aviso de colisión frontal

Avisa al conductor cuando se reduce la distancia con el vehículo que le precede

Frenado brusco

Eventos duros basados en el sensor G (aceleración, frenado y viraje bruscos)

Derrape de carril

Alerta a los conductores cuando el vehículo se sale del centro del carril

Infracción del límite de velocidad

Basado en el reconocimiento de los límites de velocidad mediante IA y mapas propios

Infracción de la señal de stop

Alerta al conductor cuando el vehículo no se detiene por completo

Infracción de semáforo (sólo EE.UU.)

Detecta si los conductores no respetan los semáforos

Ventajas para las flotas

Resolver los antiguos retos del sector, facilitar la excelencia operativa y ayudar a las flotas a afrontar situaciones críticas.

Evite accidentes con alertas en tiempo real

Edge AI detecta comportamientos de riesgo al volante, como adelantamientos, distracciones, fatiga, etc., a partir de vídeos y sensores sin necesidad de subirlos a la nube. De este modo, el conductor puede recibir en la cabina alertas de voz y audio en tiempo real que pueden evitar consecuencias negativas.

Imagen de un accidente entre un camión y un coche.
Una imagen que muestra a un conductor que se siente abrumado y listo para recibir formación.

Exoneración de conductores con vídeo a la carta

Las pruebas de vídeo están disponibles a la carta para exonerar a los conductores y proteger la flota en los accidentes sin culpa. El vídeo ayuda a evitar el fraude a las aseguradoras y las reclamaciones exageradas.

Visibilidad en tiempo real con transmisión de vídeo

Vea lo que está viendo el conductor, en cualquier momento, con la transmisión de vídeo en tiempo real. La visibilidad en tiempo real ayuda a las flotas a reaccionar a tiempo cuando sea necesario.

Una imagen que describe cómo RideView detecta los riesgos alrededor del camión en marcha.
Una imagen que muestra a un conductor feliz.

Mejora del compromiso de los conductores mediante el reconocimiento positivo y la formación.

La información personalizada sobre el comportamiento de los conductores ayuda a las flotas a reconocer a los conductores que conducen de forma segura y respetuosa con las normas, al tiempo que les orienta cuando es necesario para reducir los riesgos y mejorar la seguridad.

Ventajas para las flotas y los PSV

Transformación de las operaciones de flota: Resolución de los retos del sector, mejora de la eficiencia y navegación por escenarios críticos

Para los PSV

50% menos de uso de datos

Reducir el coste del tiempo de llamada

Tecnología diferenciadora

Ofrece a las flotas 2,5 veces más protección

Menor Capex

Sin necesidad de tarjetas SD de gran capacidad

Para flotas

2,5 veces más almacenamiento

Sin miedo a perder secuencias cruciales

Fragmentos de vídeo ampliados

Recupera clips de 10 minutos con facilidad

Streaming más fluido

Menos bytes, reproducción ininterrumpida
La magia de NNVC

¿Cómo funciona NNVC?

Nuestras redes neuronales están específicamente entrenadas para comprender las grabaciones de las cámaras de salpicadero, transformando los procesos de almacenamiento y recuperación de vídeo.

Ventajas para flotas y TSP

¿Cómo funciona NNVC?

Nuestras redes neuronales están específicamente entrenadas para comprender las grabaciones de las cámaras de salpicadero, transformando los procesos de almacenamiento y recuperación de vídeo.

Ventajas para flotas y TSP

¿Cómo funciona NNVC?

Nuestras redes neuronales están específicamente entrenadas para comprender las grabaciones de las cámaras de salpicadero, transformando los procesos de almacenamiento y recuperación de vídeo.

Ventajas para flotas y TSP

¿Cómo funciona NNVC?

Nuestras redes neuronales están específicamente entrenadas para comprender las grabaciones de las cámaras de salpicadero, transformando los procesos de almacenamiento y recuperación de vídeo.

Cómo funciona NNVC

¿Cómo funciona NNVC?

Nuestras redes neuronales están específicamente entrenadas para comprender las grabaciones de las cámaras de salpicadero, transformando los procesos de almacenamiento y recuperación de vídeo.

La magia de NNVC

¿Cómo funciona NNVC?

Nuestras redes neuronales están específicamente entrenadas para comprender las grabaciones de las cámaras de salpicadero, transformando los procesos de almacenamiento y recuperación de vídeo.

01
Identifica y prioriza elementos críticos como vehículos en movimiento y marcas de carril.
02
Reduce el uso de datos en elementos que no cambian, como el cielo y los reflejos del salpicadero.
03
A diferencia de los códecs de vídeo genéricos que comprimen todo por igual, NNVC entiende lo que importa
04
Conservar detalles importantes de seguridad y funcionamiento
05
Optimiza el tamaño de los archivos sin sacrificar información crítica
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De confianza

Preguntas frecuentes

01
¿Qué es RideView?
02
¿Qué cámaras son compatibles con RideView?
03
¿Por qué RideView soporta varias opciones de hardware?
04
¿Cómo funciona RideView?
05
¿Qué acontecimientos tienen vídeos asociados?
06
¿Cuáles son las ventajas de utilizar RideView para una flota?
07
¿Para qué tipo de flotas es más adecuado RideView?
08
¿Cuáles son las ventajas de utilizar RideView para un revendedor?
09
¿Cómo se consiguen las cámaras?
10
¿Qué planes de datos se utilizan en las cámaras?
11
¿Cómo se instalan las cámaras?
12
¿Cuánto tiempo se almacenan los datos?
13
¿Dónde se almacenan los datos?